Pour manipuler des données, la librairie Pandas en Python facilite le travail grâce aux dataframes. Pour créer un dataframe, il s’agit d’associer des séries de données dans un dictionnaire (dans le langage de Python) :
Archives mensuelles: juillet 2025
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Les conditions sont faciles à réaliser en Python. Il s’agit de définir la condition, le résultat si la condition est satisfaite, et, si besoin, le résultat si la condition n’est pas satisfaite. Le point d’attention concerne l’indentation (chaque bloc de […]
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Avec les flux de données et les API, il est souvent utile de passer d’un datetime à un timestamp (selon les specifications des APIs). La librairie datetime en python permet de facilement faire cette conversion :
Dans les flux de données, il est souvent nécessaire de manipuler les dates sous différents formats en python. Nous allons voir dans cet article comment convertir une date qui est au format standard datetime en format texte (pour la pousser […]
En Python, il est utile dans les flux de données quand on récupère une date qui nous a été transmise au format texte de la transformer au format datetime. Ceci afin de pouvoir la manipuler ensuite pour calculer de nouvelles […]