Avec les Google Cloud Functions, il est conseillé parfois de faire appel à des tables BigQuery temporaires pour gérer l’import de données et gérer d’eventuels imprévus (interruption, etc). Pour cela, des requetes SQL sont utilisées pour faire des ajouts (INSERT) […]
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Les tables Bigquery peuvent contenir des Petabytes de données (1PB = 1024 TB) et les requêtes peuvent donner un résultat en quelques secondes. Cela est possible grâce à la structure spécifique des tables qui sont « en relief ». C’est à dire […]
Dans Google Analytics, il est possible de créer facilement des segments de sequence.Nous allons voir comment reproduire la requête BigQuery correspondante.Nous allons prendre l’exemple d’une sequence avec « /page1/ », puis « /page2/ », puis « /page3/ » (en acceptant qu’il ait pu y avoir d’autres […]
Avec le langage SQL standard de BigQuery, il est possible d’utiliser la clause WITH. Ceci présente de nombreux avantages : La clause WITH permet simplement de donner un nom à une sous-requête pour y faire reference (comme les alias pour […]
L’interface de BigQuery permet un export direct du résultat de la requête via le bouton « Download as CSV ». Mais cet export direct n’est pas possible quand le fichier CSV à générer est trop gros. L’astuce est alors de passer par […]
Avec Google Analytics Premium (GA3), il est possible d’enregistrer automatiquement les données dans BigQuery. Cela permet de faire des requêtes plus avancées à partir des hits bruts sans echantillonnage, ce qui n’est pas possible avec l’interface Google Analytics ou l’API […]