Avec les Google Cloud Functions, la tache est simplifiée pour importer des données dans une table BigQuery. Avec les librairies Python de Google, il est facile de faire les etapes d’authentification (avec secretmanager) et les configurations pour l’environnement BigQuery (via […]
data frame
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Pour extraire des données d’un data frame à partir de règles conditionnelles, la methode la plus simple est d’appliquer un filtre (l’autre méthode avec which est décrite ici). Il est possible d’appliquer un filtre en faisant reference aux index du […]
Il existe 2 methodes pour fusionner les données de 2 data frame (en ajoutant les données les unes à la suite des autres). Pour fusionner les données, il est nécessaire que les 2 data frames aient les mêmes noms de […]
Il existe plusieurs méthodes pour créer une nouvelle colonne dans un data frame dans R. Nous allons voir dans cet article la méthode classique, puis la methode « mutate » de la librairie dplyr. Nous allons travailler avec le data frame suivant […]
La fonction permettant d’appliquer des regles conditionnelles est which(). Cette fonction s’applique sur des vecteurs, donc également sur des elements du dataframe de type vecteur (noms des colonnes ou valeurs des colonnes par exemple). Cette fonction va appliquer la règle […]
Pour manipuler les données et pouvoir réaliser des calculs personnalisés, il est primordial de savoir comment interagir avec les différents elements d’un data frame (le format standard dans lequel sont normalement stockées les données). Cet article va lister différentes méthodes […]
Avec R, il existe plusieurs classes de données (matrix, list, etc) dont les « data frames » qui correspondent à des tableaux de données où chaque ligne correspond à une mesure faite sur plusieurs axes (chaque axe étant une colonne). Cette structure […]