Les tables Bigquery peuvent contenir des Petabytes de données (1PB = 1024 TB) et les requêtes peuvent donner un résultat en quelques secondes. Cela est possible grâce à la structure spécifique des tables qui sont "en relief". C'est à dire que ce n'est pas une simple table "à plat", la table BigQuery peut contenir d'autres […]
Dans Google Analytics, il est possible de créer facilement des segments de sequence. Nous allons voir comment reproduire la requête BigQuery correspondante. Nous allons prendre l'exemple d'une sequence avec "/page1/", puis "/page2/", puis "/page3/" (en acceptant qu'il ait pu y avoir d'autres pages entre chaque etape). La méthode pour créer la requête BigQuery correspondante est […]
Avec le langage SQL standard de BigQuery, il est possible d'utiliser la clause WITH. Ceci présente de nombreux avantages : Lecture du code SQL facilitée Process de Debugging plus facile et rapide (moins de code à tester/retravailler) Allegement du code SQL (pour les sous-requetes utilisées à de multiples reprises) La clause WITH permet simplement de […]
L'interface de BigQuery permet un export direct du résultat de la requête via le bouton "Download as CSV". Mais cet export direct n'est pas possible quand le fichier CSV à générer est trop gros. L'astuce est alors de passer par Google Cloud Storage (dans Google Cloud Platform) pour y exporter les multiples fichiers CSV nécessaires. […]
Avec Google Analytics Premium, il est possible d'enregistrer automatiquement les données dans BigQuery. Cela permet de faire des requêtes plus avancées à partir des hits bruts sans echantillonnage, ce qui n'est pas possible avec l'interface Google Analytics ou l'API de reporting. C'est aussi une étape incontournable pour importer les données dans un dataware ou un […]
