Les tables Bigquery peuvent contenir des Petabytes de données (1PB = 1024 TB) et les requêtes peuvent donner un résultat en quelques secondes. Cela est possible grâce à la structure spécifique des tables qui sont "en relief". C'est à dire que ce n'est pas une simple table "à plat", la table BigQuery peut contenir d'autres […]
Dans R, il est possible de faire des requetes SQL avec la librairie sqldf. Cette librairie utilise la bibiliothèque SQLite. Pour faire des conditions dans les requetes, il est necessaire d'utiliser CASE WHEN. La nomenclature est simple : - Commencer par CASE et terminer par END - Ensuite poser chaque condition avec WHEN, definir la […]
Pour manipuler les dataframes dans R, il peut être preferable de passer par du SQL. Car cela peut paraitre plus rapide et plus flexible. Ou bien parce que le langage SQL est mieux maitrisé que R. Un package R existe pour lancer des requetes SQL sur un dataframe via la bibliothèque SQLite. Ce package est […]
Dans Google Analytics, il est possible de créer facilement des segments de sequence. Nous allons voir comment reproduire la requête BigQuery correspondante. Nous allons prendre l'exemple d'une sequence avec "/page1/", puis "/page2/", puis "/page3/" (en acceptant qu'il ait pu y avoir d'autres pages entre chaque etape). La méthode pour créer la requête BigQuery correspondante est […]
Avec le langage SQL standard de BigQuery, il est possible d'utiliser la clause WITH. Ceci présente de nombreux avantages : Lecture du code SQL facilitée Process de Debugging plus facile et rapide (moins de code à tester/retravailler) Allegement du code SQL (pour les sous-requetes utilisées à de multiples reprises) La clause WITH permet simplement de […]
Avec Google Analytics Premium, il est possible d'enregistrer automatiquement les données dans BigQuery. Cela permet de faire des requêtes plus avancées à partir des hits bruts sans echantillonnage, ce qui n'est pas possible avec l'interface Google Analytics ou l'API de reporting. C'est aussi une étape incontournable pour importer les données dans un dataware ou un […]
Pour récupérer des données à partir d'une base de données, le langage SQL est utile. Il permet de récupérer "d'un coup" les données souhaités en réalisant notamment des liens entre les différentes tables de données. Nous allons voir rapidement comment construire une requête avec ce langage et quelle méthode utiliser pour certaines problématiques. Pour illustrer […]
Excel permet de regrouper des données de plusieurs sources avec PowerPivot pour les fusionner dans un même tableau croisé dynamique. PowerPivot permet de dépasser les capacités d'Excel puisqu'il agit comme un logiciel en parallèle. Il permet notamment de faire appel à un volume de données très important (big data) grâce à la technologie in-memory et […]
Excel est un outil très complet qui permet notamment d’exécuter des requêtes SQL et d’en récupérer les résultats sans avoir à sortir d’Excel. Tout cela peut se faire de 2 facons différentes : via MS Query via PowerPivot L'avantage de MS Query est de pouvoir utiliser du VBA pour manipuler MS Query, ce qui […]
Dans cet article, nous allons voir comment lancer une requête sur une base MySQL depuis Excel. Pour cela nous allons nous aider de MS Query. Créer une connexion ODBC Pour pouvoir permettre à Excel d’accéder directement à la base MySQL, il faut télécharger et installer le connecteur ODBC (Open Data Base Connectivity) mis à disposition […]
