La méthode pour faire une fonction personnalisée est similaire celle de Javascript. Il s’agit de declarer la fonction avec « function() » en mettant les paramètres dans les parenthèses (il est possible de définir la valeur par défaut avec =). Le code de la fonction est à mettre entre accolades ({}). Et si il est nécessaire de transmettre une variable, il s’agit de faire appel à return().
Par exemple, si on souhaite faire une fonction personnalisée qui va simplement convertir un data_frame en liste (c’est à dire mettre les données de chaque colonne dans une liste), il s’agirait de procéder ainsi :
# A noter ici que pour mettre le vecteur de données dans la liste, il s'agit de faire appel au niveau "inferieur" ([[ ]])
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newList[[i]] <- dataframe[[i]]
7
# Le nom de la colonne est repris dans la liste
8
names(newList)[i] <- colnames(dataframe)[i]
9
}
10
return(newList)
11
}
A savoir que pour appliquer une fonction sur des données avec une méthode itérative, il est possible de faire appel à des fonctions qui vont simplifier la tâche (pour gérer l’iteration) : lapply, sapply, apply
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