Il existe plusieurs méthodes pour créer une nouvelle colonne dans un data frame dans R. Nous allons voir dans cet article la méthode classique, puis la methode « mutate » de la librairie dplyr. Nous allons travailler avec le data frame suivant […]
Dans R, les valeurs numériques apparaissent par défaut avec les décimales définies à l’origine. Si on souhaite définir un autre format avec moins de décimales, il s’agit d’utiliser la fonction format(). Dans un data frame, les données des colonnes seront […]
Par defaut, les données numériques sont affichées dans R au format décimal. Pour les afficher comme des pourcentages, il s’agit d’utiliser la fonction percent() (de la librairie « scales »). Avec le data frame ci-dessous, les données numeriques sont en decimales : […]
La fonction à utiliser est unique(). On transmet à cette fonction toutes les valeurs et elle va enlever les doublons, ce qui permet de n’avoir au final que les valeurs uniques. Ainsi, avec le data frame ci-dessous, il y a […]
Des données ordinales sont des données textuelles qui ont un lien hierarchique entre elles, c’est à dire qu’elles peuvent être classées dans un ordre du plus petit au plus grand. Il peut s’agir par exemple des tailles de tee-shirt : […]
Parmi les différents types de données dans R, les listes sont les solutions les plus flexibles. Elles permettent de stocker en série des données de types différents et d’y accéder facilement. Pour créer une liste, il suffit de faire appel […]
La fonction permettant d’appliquer des regles conditionnelles est which(). Cette fonction s’applique sur des vecteurs, donc également sur des elements du dataframe de type vecteur (noms des colonnes ou valeurs des colonnes par exemple). Cette fonction va appliquer la règle […]
Pour manipuler les données et pouvoir réaliser des calculs personnalisés, il est primordial de savoir comment interagir avec les différents elements d’un data frame (le format standard dans lequel sont normalement stockées les données). Cet article va lister différentes méthodes […]
La fonction case_when() est incluse dans la librairie dplyr pour la manipulation des données. Sa valeur ajoutée est de permettre de réaliser d’un seul coup plusieurs règles conditionnelles (autrement dit, elle permet de faire plusieurs if … else if … […]
La librairie dplyr facilite la manipulation des données. Elle permet notamment de faire des « chainages », c’est à dire d’ecrire son code en faisant référence à des séquences de fonctions à executer les unes après les autres, ceci facilite l’ecriture (en […]
Avec R, il existe plusieurs classes de données (matrix, list, etc) dont les « data frames » qui correspondent à des tableaux de données où chaque ligne correspond à une mesure faite sur plusieurs axes (chaque axe étant une colonne). Cette structure […]
Pour préciser des chemins d’accès à des dossiers ou des fichiers, il est possible de les saisir manuellement, ce qui est peu pratique et est source d’erreurs. Il est préférable de réaliser cette tâche via une interface. Ce qui permet […]