La fonction à utiliser est write.table(). Elle a plusieurs parametres : Pour préciser le chemin d’accès, il est conseillé de passer par choose.dir() pour avoir une interface pour le sélectionner. Ce qui est plus rapide que d’avoir à le taper […]
Plusieurs methodes existent dans R pour importer les données d’un fichier csv (fichier texte ou le separateur est une virgule) et un fichier texte (le plus souvent le separateur est alors la tabulation). La méthode native fait appel à la […]
Matomo Analytics est une solution d’analyse web libre et gratuite équivalente à Google Analytics ou Piano Analytics. C’est une solution gratuite qui peut être installée sur son serveur (solution appelée « on-premise ») (il existe aussi une solution Cloud où l’installation est […]
Lors d’un précédent article, on avait parlé d’une méthode pour générer une visualisation en soleil (sunburst) avec les données de Google Analytics (via Big Query) : https://www.webanalytix.fr/comment-visualiser-les-parcours-de-google-analytics-avec-un-sunburst-via-r/ Cette méthode s’applique très bien aussi pour une analyse avec les données de […]
Le Web Analytics consiste à mesurer l’utilisation des parcours web (sites web et applications mobiles) afin de faire des retours d’experience et de faciliter la prise de décision pour améliorer la performance. Pour atteindre cet objectif, plusieurs outils sont disponibles […]
Lorsqu’un fichier Excel contient beaucoup de formules, de liaisons avec des classeurs ou trop de données, il faut alors penser à optimiser son organisation afin d’améliorer les performances de calcul. Ainsi, si votre fichier met du temps à s’ouvrir ou […]
Les tables Bigquery peuvent contenir des Petabytes de données (1PB = 1024 TB) et les requêtes peuvent donner un résultat en quelques secondes. Cela est possible grâce à la structure spécifique des tables qui sont « en relief ». C’est à dire […]
Il est utile de faire appel à d’autres scripts dans R pour construire son code avec une organisation en modules. Cela a pour avantage de gagner en efficacité pour corriger des problèmes et d’avoir un code plus léger. Pour appeler […]
R permet de créer de nombreuses visualisations de données, tout en permettant une personnalisation avancée. Pour les analyses de parcours, il est souvent efficace de visualiser les données avec un sunburst (plutôt qu’un tableau de données ou un diagramme de […]
Dans R, il est possible de faire des requetes SQL avec la librairie sqldf. Cette librairie utilise la bibiliothèque SQLite. Pour faire des conditions dans les requetes, il est necessaire d’utiliser CASE WHEN.La nomenclature est simple :– Commencer par CASE […]
La librairie htmltools permet de générer un fichier HTML dans R. Il est donc possible à partir de cette librairie d’exporter un resultat au format HTML. Par exemple, pour générer un fichier HTML avec une balise h1 et une autre […]
Pour récupérer la date d’aujourd’hui avec R, il existe 2 methodes : – sys.time() qui renvoie la date avec l’heure et la zone horaire – sys.Date() qui renvoie uniquement la date correspondant à la zone horaire du PC sys.time() est […]