Lorsqu'on réalise une analyse factorielle, on simplifie la représentation du jeu de données à partir de dimensions. Ceci permet de mieux expliquer les choses en se concentrant sur l'essentiel. Le principe de l'analyse factorielle revient à avoir une vue d'ensemble avant de rentrer dans les détails (si nécessaire). Cette simplification peut également servir comme base […]
Une analyse factorielle est utile pour synthétiser l'information contenue dans un grand jeu de données (avec de multiples variables). Le but est d'avoir un minimum de dimensions ou facteur (combinaison de variables) qui expliquent le maximum de la variance du jeu de données. Il existe différentes façons de faire une analyse factorielle. Si les variables […]
Nous allons voir comment faire le test du chi-deux (ou khi-carré) avec R. Pour cela nous allons utiliser le package Rcmdr qui applique une interface graphique à R. Le test du chi-deux permet de tester l'indépendance entre des variables qualitatives. Le principe du test repose sur une table de contingence où on comparera les valeurs […]
Nous allons voir comment réaliser un test de proportion avec R Commander. R Commander est un des "packages" de R. Il permet d'utiliser la puissance de R pour les calculs statistiques en lui associant une interface graphique facilitant son utilisation. Le test de proportion convient lorsqu'on souhaite savoir si des groupes/échantillons sont différents et qu'on […]
