Billets du mois: octobre 2013


Comment faire une classification avec R Commander ?

Lorsqu'on réalise une analyse factorielle, on simplifie la représentation du jeu de données à partir de dimensions. Ceci permet de mieux expliquer les choses en se concentrant sur l'essentiel. Le principe de l'analyse factorielle revient à avoir une vue d'ensemble avant de rentrer dans les détails (si nécessaire). Cette simplification peut également servir comme base […]

Classification-classes

ACP-graphique-variables

Comment faire une analyse factorielle avec R Commander ?

Une analyse factorielle est utile pour synthétiser l'information contenue dans un grand jeu de données (avec de multiples variables). Le but est d'avoir un minimum de dimensions ou facteur (combinaison de variables) qui expliquent le maximum de la variance du jeu de données. Il existe différentes façons de faire une analyse factorielle. Si les variables […]


Comment faire une regression linéaire avec R ?

Pour expliquer des liens entre variables, on procède souvent à une régression linéaire qui va modéliser les liens entre une variable expliquée et les variables explicatives (qui permettent de l'expliquer). Nous allons prendre comme exemple le dataset UScereal pour expliquer les valeurs en calories des céréales en fonction de leurs caractéristiques (graisse, fibres, potassium, sodium, […]

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